<< Chapter < Page Chapter >> Page >

a- Tính ma trận nghịch đảo B-1

b- Tính các tham số :

. Phương án cơ sở khả thi tốt hơn

x B = B 1 b = b ¯ x N = 0 righ x = size 12{x=alignl { stack { left [x rSub { size 8{B} } =B rSup { size 8{ - 1} } b= {overline {b}} {} #right ] left [x rSub { size 8{N} } =0 {} #righ]} } \[ \]} {}

. Giá trị hàm mục tiêu z ( x ) = c B T x B size 12{z \( x \) =c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } x rSub { size 8{B} } } {}

{} . Ma trận N __ size 12{ {N} cSup { size 8{"__"} } } {} = B-1N

c- Xét dấu hiệu tối ưu :

c ¯ N T = c N T c B T B 1 N = c N T c B T N __ size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } =c rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } - c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } B rSup { size 8{ - 1} } N=c rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } - c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } {N} cSup { size 8{"__"} } } {}

- Nếu c ¯ N T 0 size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} }<= 0} {} thì kết thúc giải thuật với phương án tối ưu là :

x B = B 1 b = b ¯ x N = 0 righ x = size 12{x=alignl { stack { left [x rSub { size 8{B} } =B rSup { size 8{ - 1} } b= {overline {b}} {} #right ] left [x rSub { size 8{N} } =0 {} #righ]} } \[ \]} {}

và giá trị hàm mục tiêu là :

z ( x ) = c B T x B size 12{z \( x \) =c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } x rSub { size 8{B} } } {}

- Nếu tồn tại c ¯ s c ¯ N size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{s} } in {overline {c}} rSub { size 8{N} } } {} c ¯ s > 0 size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{s} }>0} {} thì sang bước d.

d- Xác định chỉ số của phần tử pivot trong ma trận N ¯ size 12{ {overline {N}} } {}

. Xác định chỉ số cột s của pivot

c ¯ s = max c ¯ k > 0 c ¯ N size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{s} } = "max"" " left lbrace {overline {c}} rSub { size 8{k} }>0 in {overline {c}} rSub { size 8{N} } right rbrace } {}

Nếu N ¯ is 0 size 12{ {overline {N}} rSub { size 8{ ital "is"} }<= 0} {} thì giải thuật dừng, bài toán không có phương án tối ưu. Ngược lại thì tiếp tục.

. Xác định chỉ số dòng r của pivot

min b ¯ i N ¯ is , N ¯ is > 0 = b ¯ r N ¯ rs ( i = 1,2, . . . ,m ) size 12{"min " left lbrace { { {overline {b}} rSub { size 8{i} } } over { {overline {N}} rSub { size 8{"is"} } } } " , " {overline {N}} rSub { size 8{"is"} }>0 right rbrace = { { {overline {b}} rSub { size 8{r} } } over { {overline {N}} rSub { size 8{"rs"} } } } " " \( i="1,2," "." "." "." ",m" \) } {}

Phần tử N ¯ rs size 12{ {overline {N}} rSub { size 8{ ital "rs"} } } {} trong ma trận N __ size 12{ {N} cSup { size 8{"__"} } } {} được gọi là phần tử pivot

Trong trường hợp bài toán min

c- Xét dấu hiệu tối ưu :

c ¯ N T = c N T c B T B 1 N = c N T c B T N __ size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } =c rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } - c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } B rSup { size 8{ - 1} } N=c rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } - c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } {N} cSup { size 8{"__"} } } {}

- Nếu c ¯ N T size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} }>= {}} {} 0 thì kết thúc giải thuật với phương án tối ưu là :

x B = B 1 b = b ¯ x N = 0 righ x = size 12{x=alignl { stack { left [x rSub { size 8{B} } =B rSup { size 8{ - 1} } b= {overline {b}} {} #right ] left [x rSub { size 8{N} } =0 {} #righ]} } \[ \]} {}

và giá trị hàm mục tiêu là :

z ( x ) = c B T x B size 12{z \( x \) =c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } x rSub { size 8{B} } } {}

- Nếu tồn tại c ¯ s c ¯ N size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{s} } in {overline {c}} rSub { size 8{N} } } {} c ¯ s < 0 size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{s} }<0} {} thì sang bước d.

d- Xác định chỉ số của phần tử pivot trong ma trận N ¯ size 12{ {overline {N}} } {}

. Xác định chỉ số cột s của pivot

c ¯ s = max c ¯ k c ¯ k < 0 c ¯ N size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{s} } = "max"" " left lbrace \lline {overline {c}} rSub { size 8{k} } \lline " " {overline {c}} rSub { size 8{k} }<0 in {overline {c}} rSub { size 8{N} } right rbrace } {}

Nếu N ¯ is 0 size 12{ {overline {N}} rSub { size 8{ ital "is"} }<= 0} {} thì giải thuật dừng, bài toán không có phương án tối ưu. Ngược lại thì tiếp tục.

. Xác định chỉ số dòng r của pivot

min b ¯ i N ¯ is , N ¯ is > 0 = b ¯ r N ¯ rs ( i = 1,2, . . . ,m ) size 12{"min " left lbrace { { {overline {b}} rSub { size 8{i} } } over { {overline {N}} rSub { size 8{"is"} } } } " , " {overline {N}} rSub { size 8{"is"} }>0 right rbrace = { { {overline {b}} rSub { size 8{r} } } over { {overline {N}} rSub { size 8{"rs"} } } } " " \( i="1,2," "." "." "." ",m" \) } {}

Phần tử N ¯ rs size 12{ {overline {N}} rSub { size 8{ ital "rs"} } } {} trong ma trận N __ size 12{ {N} cSup { size 8{"__"} } } {} được gọi là phần tử pivot

e- Thực hiện các hoán vị :

. Cột thứ s trong ma trận N với cột thứ r trong ma trận B

. Phần tử thứ s trong c N T size 12{c rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } } {} với phần tử thứ r trong c B T size 12{c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } } {}

. Biến xs trong x N T size 12{x rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } } {} với biến xr trong x B T size 12{x rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } } {}

f- Quay về (a)

Ví dụ : Tìm phương án tối ưu cho bài toán quy hoạch tuyến tính chính tắc sau đây bằng giải thuật đơn hình cơ bản

max z ( x ) = 2x 1 + x 2 x 1 x 2 + x 3 = 3 x 1 + 2x 2 + x 4 = 6 x 1 + 2x 2 + x 5 = 2 x j 0 ( j = 1,2,3,4,5 ) { { { alignl { stack { size 12{"max"" "z \( x \) =2x rSub { size 8{1} } +x rSub { size 8{2} } } {} #alignl { stack { left lbrace x rSub { size 8{1} } - x rSub { size 8{2} } +x rSub { size 8{3} } =3 {} #right none left lbrace x rSub { size 8{1} } +2x rSub { size 8{2} } +x rSub { size 8{4} } =6 {} # right none left lbrace - x rSub { size 8{1} } +2x rSub { size 8{2} } +x rSub { size 8{5} } =2 {} #right none left lbrace x rSub { size 8{j} }>= "0 " \( j="1,2,3,4,5" \) {} # right no } } lbrace {}} } {}

Ta có :

A = 1 1 1 0 0 1 2 0 1 0 1 2 0 0 1 b = 3 6 2 N B x T = x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x N T x B T c T = 2 1 0 0 0 c N T c B T alignl { stack { size 12{A= left [ matrix {1 {} # - 1 {} # \lline {} # 1 {} # " 0" {} # " 0 " {} ## 1 {} # " 2" {} # \lline {} # 0 {} # " 1" {} # " 0" {} ##- 1 {} # " 2" {} # \lline {} # 0 {} # " 0" {} # 1{} } right ]" b"= left [ matrix { 3 {} ##6 {} ## 2} right ]} {} #size 12{" N B"} {} # size 12{x rSup { size 8{T} } = left [ matrix {x rSub { size 8{1} } {} # x rSub { size 8{2} } {} # \lline {} # x rSub { size 8{3} } {} # x rSub { size 8{4} } {} # x rSub { size 8{5} } {} } right ]} {} # " "x rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } " "x rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } {} #c rSup { size 8{T} } = left [" " matrix { 2 {} # " 1" {} # \lline {} # 0 {} # " 0" {} # " 0 "{}} right ] {} #" "c rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } " "c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } {} } } {}

Lần lặp1

a- Tính ma trận nghịch đảo B-1

B 1 = B = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 size 12{B rSup { size 8{ - 1} } =B= left [ matrix { 1 {} # 0 {} # 0 {} ##0 {} # 1 {} # 0 {} ## 0 {} # 0 {} # 1{}} right ]} {}

b- Tính các tham số

. Phương án cơ sở khả thi tốt hơn :

x 3 x 4 x 5 righ 1 0 0 0 1 0 0 0 1 righ [ ] 3 6 2 righ 3 6 2 righ x 1 x 2 righ 0 0 righ [ ] x B = x = size 12{x=alignl { stack { left [x rSub { size 8{B} } =alignl { stack {left [x rSub { size 8{3} } {} # right ]left [x rSub { size 8{4} } {} # right ]left [x rSub { size 8{5} } {} # righ]} } \[ \] =B rSup { size 8{ - 1} } b=alignl { stack {left [1" 0 0" {} # right ]left [0" 1 0" {} # right ]left [0" 0 1" {} # righ]} } \[ \] alignl { stack {left [3 {} # right ]left [6 {} # right ]left [2 {} # righ]} } \[ \] =alignl { stack {left [3 {} # right ]left [6 {} # right ]left [2 {} # righ]} } \[ \] = {overline {b}} {} #right ] left [x rSub { size 8{N} } =alignl { stack {left [x rSub { size 8{1} } {} # right ]left [x rSub { size 8{2} } {} # righ]} } \[ \] =alignl { stack {left [0 {} # right ]left [0 {} # righ]} } \[ \] {} #righ]} } \[ \]} {}

. Giá trị hàm mục tiêu :

z ( x ) = c B T x B = 0 0 0 3 6 2 = 0 size 12{z \( x \) =c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } x rSub { size 8{B} } = left [ matrix { 0 {} # 0 {} # 0{}} right ] left [ matrix {3 {} ## 6 {} ##2 } right ]=0} {}

. Tính ma trận :

N __ = B 1 N = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 2 1 2 = 1 1 1 2 1 2 size 12{ {N} cSup { size 8{"__"} } =B rSup { size 8{ - 1} } N= left [ matrix { 1 {} # 0 {} # 0 {} ##0 {} # 1 {} # 0 {} ## 0 {} # 0 {} # 1{}} right ] left [ matrix {" 1" {} # - 1 {} ## " 1" {} # " 2" {} ##- 1 {} # " 2"{} } right ]= left [ matrix { " 1" {} # - 1 {} ##" 1" {} # " 2" {} ## - 1 {} # " 2"{}} right ]} {}

c- Xét dấu hiệu tối ưu :

c ¯ N T = c N T c B T N __ = 2 1 0 0 0 1 1 1 2 1 2 = 2 1 size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } =c rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } - c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } {N} cSup { size 8{"__"} } = left [ matrix { 2 {} # 1{}} right ] - left [ matrix {0 {} # 0 {} # 0{} } right ]left [ matrix { " 1" {} # - "1 " {} ##" 1" {} # " 2" {} ## - 1 {} # " 2"{}} right ]= left [ matrix {" 2" {} # "1 "{} } right ]} {}

Chuyển sang bước d

d- Xác định chỉ số của pivot

. Xác định chỉ số cột pivot s :

c ¯ s = max c ¯ k > 0 c ¯ N size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{s} } = "max"" " left lbrace {overline {c}} rSub { size 8{k} }>0 in {overline {c}} rSub { size 8{N} } right rbrace } {} = max 2 , 1 = 2 = c __ 1 size 12{ {}="max " left lbrace " 2 , 1 " right rbrace =2= {c} cSup { size 8{"__"} } rSub { size 8{1} } } {}

Vậy s=1

Ma trận cột s=1 trong ma trận N ¯ size 12{ {overline {N}} } {} 1 1 1 righ N ¯ 1 = size 12{ {overline {N}} rSub { size 8{1} } =alignl { stack { left [" "1 {} #right ] left [" "1 {} #right ] left [ - 1 {} #righ]} } \[ \]} {}

. Xác định chỉ số dòng pivot r :

min b ¯ i N ˉ is = min b ¯ 1 N ¯ 11 , b ¯ 2 N ¯ 21 = min 3 1 , 6 1 = 3 = b ¯ 1 N ˉ 11 size 12{"min " left lbrace { { {overline {b}} rSub { size 8{i} } } over { { bar {N}} rSub { size 8{"is"} } } } right rbrace ="min " left lbrace { { {overline {b}} rSub { size 8{1} } } over { {overline {N}} rSub { size 8{"11"} } } } , { { {overline {b}} rSub { size 8{2} } } over { {overline {N}} rSub { size 8{"21"} } } } right rbrace ="min" left lbrace { {3} over {1} } , { {6} over {1} } right rbrace =3= { { {overline {b}} rSub { size 8{1} } } over { { bar {N}} rSub { size 8{"11"} } } } } {}

Vậy r = 1

e- Hoán vị

. Cột thứ s=1 trong ma trận N và cột thứ r=1 trong ma trận B

. Phần tử thứ s=1 trong c N T size 12{c rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } } {} với phần tử thứ r=1 trong c B T size 12{c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } } {}

. Biến thứ s=1 trong x N T size 12{x rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } } {} với biến thứ r=1 trong x B T size 12{x rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } } {}

A = 1 1 1 0 0 1 2 0 1 0 1 2 0 0 1 A = 1 1 1 0 0 0 2 1 1 0 0 2 1 0 1 size 12{A= left [ matrix { 1 {} # - 1 {} # \lline {} # 1 {} # 0 {} # 0 {} ##1 {} # 2 {} # \lline {} # 0 {} # 1 {} # 0 {} ## - 1 {} # 2 {} # \lline {} # 0 {} # 0 {} # 1{}} right ] rightarrow A= left [ matrix {1 {} # - 1 {} # \lline {} # 1 {} # 0 {} # 0 {} ## 0 {} # 2 {} # \lline {} # 1 {} # 1 {} # 0 {} ##0 {} # 2 {} # \lline {} # - 1 {} # 0 {} # 1{} } right ]} {}

c T = 2 1 0 0 0 c T = 0 1 2 0 0 size 12{c rSup { size 8{T} } = left [ matrix { 2 {} # 1 {} # \lline {} # 0 {} # 0 {} # 0{}} right ]" " rightarrow " c" rSup { size 8{T} } = left [ matrix {0 {} # 1 {} # \lline {} # 2 {} # 0 {} # 0{} } right ]} {}

x T = x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x T = x 3 x 2 x 1 x 4 x 5 size 12{x rSup { size 8{T} } = left [ matrix { x rSub { size 8{1} } {} # x rSub { size 8{2} } {} # \lline {} # x rSub { size 8{3} } {} # x rSub { size 8{4} } {} # x rSub { size 8{5} } {}} right ] rightarrow " x" rSup { size 8{T} } = left [ matrix {x rSub { size 8{3} } {} # x rSub { size 8{2} } {} # \lline {} # x rSub { size 8{1} } {} # x rSub { size 8{4} } {} # x rSub { size 8{5} } {} } right ]} {}

f- Quay về bước a

Lần lặp 2

a. Tính ma trận nghịch đảo B-1

B = 1 0 0 1 1 0 1 0 1 B 1 = 1 0 0 1 1 0 1 0 1 size 12{B= left [ matrix { 1 {} # 0 {} # 0 {} ##1 {} # 1 {} # 0 {} ## - 1 {} # 0 {} # 1{}} right ]" B" rSup { size 8{ - 1} } = left [ matrix {1 {} # 0 {} # 0 {} ## - 1 {} # 1 {} # 0 {} ##1 {} # 0 {} # 1{} } right ]} {}

b- Tính các tham số

. Phương án cơ sở khả thi tốt hơn :

x 1 x 4 x 5 righ 1 0 0 1 1 0 1 0 1 righ [ ] 3 6 2 righ 3 3 5 righ x 3 x 2 righ 0 0 righ [ ] x B = x = size 12{x=alignl { stack { left [x rSub { size 8{B} } =alignl { stack {left [x rSub { size 8{1} } {} # right ]left [x rSub { size 8{4} } {} # right ]left [x rSub { size 8{5} } {} # righ]} } \[ \] =B rSup { size 8{ - 1} } b=alignl { stack {left [1" 0 0" {} # right ]left [ - 1" 1 0" {} # right ]left [1" 0 1" {} # righ]} } \[ \] alignl { stack {left [3 {} # right ]left [6 {} # right ]left [2 {} # righ]} } \[ \] =alignl { stack {left [3 {} # right ]left [3 {} # right ]left [5 {} # righ]} } \[ \] = {overline {b}} {} #right ] left [x rSub { size 8{N} } =alignl { stack {left [x rSub { size 8{3} } {} #right ] left [x rSub { size 8{2} } {} #righ]} } \[ \]=alignl { stack { left [0 {} #right ] left [0 {} #righ]} } \[ \]{} # righ]} } \[ \] } {}

. Giá trị hàm mục tiêu :

z ( x ) = c B T x B = 2 0 0 3 3 5 = 6 size 12{z \( x \) =c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } x rSub { size 8{B} } = left [ matrix { 2 {} # 0 {} # 0{}} right ] left [ matrix {3 {} ## 3 {} ##5 } right ]=6} {}

. Tính ma trận :

N __ = B 1 N = 1 0 0 -1 1 0 1 0 1 1 1 0 2 0 2 = 1 1 -1 3 1 1 size 12{ {N} cSup { size 8{"__"} } =B rSup { size 8{ - 1} } N= left [ matrix { 1 {} # 0 {} # 0 {} ##"-1" {} # 1 {} # 0 {} ## 1 {} # 0 {} # 1{}} right ] left [ matrix {" 1" {} # - 1 {} ## " 0" {} # " 2" {} ##0 {} # " 2"{} } right ]= left [ matrix { " 1" {} # - 1 {} ##" -1" {} # " 3" {} ## 1 {} # " 1"{}} right ]} {}

c- Xét dấu hiệu tối ưu :

c ¯ N T = c N T c B T N __ = 0 1 2 0 0 1 1 -1 3 1 1 = 2 3 size 12{ {overline {c}} rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } =c rSub { size 8{N} } rSup { size 8{T} } - c rSub { size 8{B} } rSup { size 8{T} } {N} cSup { size 8{"__"} } = left [ matrix { 0 {} # 1{}} right ] - left [2" 0 0" right ]left [ matrix { " 1" {} # - "1 " {} ##" -1" {} # " 3" {} ## 1 {} # " 1"{}} right ]= left [ - 2" "3 right ]} {}

Chuyển sang bước d

d- Xác định chỉ số của pivot

Questions & Answers

what is biology
Hajah Reply
the study of living organisms and their interactions with one another and their environments
AI-Robot
what is biology
Victoria Reply
HOW CAN MAN ORGAN FUNCTION
Alfred Reply
the diagram of the digestive system
Assiatu Reply
allimentary cannel
Ogenrwot
How does twins formed
William Reply
They formed in two ways first when one sperm and one egg are splited by mitosis or two sperm and two eggs join together
Oluwatobi
what is genetics
Josephine Reply
Genetics is the study of heredity
Misack
how does twins formed?
Misack
What is manual
Hassan Reply
discuss biological phenomenon and provide pieces of evidence to show that it was responsible for the formation of eukaryotic organelles
Joseph Reply
what is biology
Yousuf Reply
the study of living organisms and their interactions with one another and their environment.
Wine
discuss the biological phenomenon and provide pieces of evidence to show that it was responsible for the formation of eukaryotic organelles in an essay form
Joseph Reply
what is the blood cells
Shaker Reply
list any five characteristics of the blood cells
Shaker
lack electricity and its more savely than electronic microscope because its naturally by using of light
Abdullahi Reply
advantage of electronic microscope is easily and clearly while disadvantage is dangerous because its electronic. advantage of light microscope is savely and naturally by sun while disadvantage is not easily,means its not sharp and not clear
Abdullahi
cell theory state that every organisms composed of one or more cell,cell is the basic unit of life
Abdullahi
is like gone fail us
DENG
cells is the basic structure and functions of all living things
Ramadan
What is classification
ISCONT Reply
is organisms that are similar into groups called tara
Yamosa
in what situation (s) would be the use of a scanning electron microscope be ideal and why?
Kenna Reply
A scanning electron microscope (SEM) is ideal for situations requiring high-resolution imaging of surfaces. It is commonly used in materials science, biology, and geology to examine the topography and composition of samples at a nanoscale level. SEM is particularly useful for studying fine details,
Hilary
cell is the building block of life.
Condoleezza Reply
Got questions? Join the online conversation and get instant answers!
Jobilize.com Reply

Get Jobilize Job Search Mobile App in your pocket Now!

Get it on Google Play Download on the App Store Now




Source:  OpenStax, Quy hoạch tuyến tính. OpenStax CNX. Aug 08, 2009 Download for free at http://cnx.org/content/col10903/1.1
Google Play and the Google Play logo are trademarks of Google Inc.

Notification Switch

Would you like to follow the 'Quy hoạch tuyến tính' conversation and receive update notifications?

Ask