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Este modulo introduce la aproximación y la proyección en el espacio de Hilbert.

IntroducciÓN

Dada una linea 'l' y un punto 'p' en el plano,¿Cuál es el punto más cercano 'm' a 'p' en 'l'?

Figura del punto 'p' y la linea 'l' mencionadas.

Mismo problema: Sea x y v vectores en 2 . Digamos v 1 .¿Para quévalor de α es x α v 2 minimizado? (¿quépunto en el espacio generado{v} mejor se aproxima a x ?)

La condición es que x α ^ v y α v sean ortogonales .

CalculandoΑ

¿Cómo calcular α ^ ?

Sabemos que ( x α ^ v ) es perpendicular para todo vector en el espacio generado {v}, asíque β β x α ^ v β v 0 β x v α ^ β v v 0 por que v v 1 , por lo tanto x v α ^ 0 α ^ x v El vector más cercano en el espacio generado{v} = x v v , donde x v v es la proyección de x sobre v .

¿Punto a un plano?

Podemos hacer lo mismo pero en dimensiones más grandes.

Sea V H un subespacio de un espacio de Hilbert H. Sea x H dado. Encontrar y V que mejor se aproxime x . es decir, x y esta minimizada.

  • Encontrar una base ortonormal b 1 b k para V
  • Proyectar x sobre V usando y i 1 k x b i b i después y es el punto más cercano en V a x y (x-y)⊥V ( v v V x y v 0

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x 3 , V espacio generado 1 0 0 0 1 0 , x a b c . Por lo tanto, y i 1 2 x b i b i a 1 0 0 b 0 1 0 a b 0

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V = {espacio de las señales periódicas con frecuancia no mayor que 3 w 0 }. Dada f(t) periódica,¿Cúal es la señal en V que mejor se aproxima a f?

  • { 1 T w 0 k t , k = -3, -2, ..., 2, 3} es una ONB para V
  • g t 1 T k -3 3 f t w 0 k t w 0 k t es la señal más cercana en V para f(t)⇒reconstruya f(t) usando solamente 7 términos de su serie de Fourier .

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Sea V = { funciones constantes por trozos entre los números enteros}

  • ONB para V.

b i 1 i 1 t i 0 donde { b i } es una ONB.

¿La mejor aproximación constante por trozos? g t i f b i b i f b i t f t b i t t i 1 i f t

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Esta demostración explora la aproximación usando una base de Fourier y una base de las ondoletas de Haar. Véase aqui para las instrucciones de como usar el demo.

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Source:  OpenStax, Señales y sistemas. OpenStax CNX. Sep 28, 2006 Download for free at http://cnx.org/content/col10373/1.2
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