-
Home
- Señales y sistemas
- Series fourier del tiempo
- Resumen de las series de fourier
(Blank Abstract)
Abajo veremos algunos de los conceptos más importantes de las
series de Fourier y nuestro entendimiento usando eigenfunciones y eigenvalores. Ojala este familiarizado con este material para que este documento sirva como un repaso, pero si no, use todos los links de información dados en los temas.
- Podemos representar una
función periódica o una función en un intervalo”
como la combinación de
exponenciales complejos :
Donde los coeficientes de Fourier,
, igualan cuanto de la frecuencia
existen en la señal.
- Ya que
son
eigenfunciones de sistema LTI podemos interpretar la acción de un sistema en una señale en termino de sus
eigenvalores :
-
es grande⇒el sistema
acentúa la frecuencia
-
es pequeño⇒el sistema
atenúa el
- En adición el
de una función periódica
nos puede decir sobre:
- simetrías en
- suavidad en
, where donde la suavidad se puede interpretar como el radio de decadencia
.
- Podemos
aproximar una función a de-sintetizar usando algunos valores en el coeficiente de fourier ( truncando la S.F.)
Esta aproximación funciona bien donde
es continuo pero no función también cuando
is discontinuous. es descontinuóesto es explicado por el
fenómeno de Gibb .
Source:
OpenStax, Señales y sistemas. OpenStax CNX. Sep 28, 2006 Download for free at http://cnx.org/content/col10373/1.2
Google Play and the Google Play logo are trademarks of Google Inc.