0.6 Técnicas de design arquitetural  (Page 5/10)

Primeiro, vamos apresentar a partição horizontal por meio de um exemplo. Se pensamos em dados relacionais, que estão organizados em linhas e colunas, a partição horizontal é a divisão em grupos de linhas entre os elementos arquiteturais de dados em execução. Por exemplo, se temos um banco de dados com dois milhões de usuários e temos dois servidores, A e B , executando esse banco de dados, os usuários com índices de zero a um milhão devem estar localizados no servidor A e o restante dos usuários devem estar localizados no servidor B . A partir desta divisão, para um cliente do banco de dados encontrar as informações de um dado usuário, agora ele deve ser capaz de localizar em qual servidor os dados estão de acordo com o índice que procura. Note que isso é uma forma de dividir a carga de requisições entre elementos de execução, mesmo usando elementos stateful .

Já a partição vertical consiste na seleção de algumas colunas do modelo de dados para serem servidas por elementos de execução diferentes. Assim, se temos novamente os servidores A e B , informações sobre todos os usuários estão em ambos os servidores. No entanto, informações mais requisitadas (por exemplo, nome do usuário e grupo de permissões o qual ele pertence no sistema) podem ser encontradas no servidor A , que dispõe de hardware melhor, enquanto informações menos requisitadas podem ser encontradas no servidor B . Da mesma forma que no caso anterior, o cliente deve ser capaz de localizar em qual servidor os dados estão. Só que agora, a localização é feita de acordo com o tipo de dados requisitados e não o seu índice.

Caching

Em um sistema, existem algumas informações que são mais requisitadas que outras. Por exemplo, a página de alguém muito popular numa rede social ou as notícias de primeira página de um portal de notícias. Portanto, podemos nos aproveitar desta característica ao projetar sistemas.

Se algumas informações são muito mais requisitadas que outras, o desempenho aparente de um sistema pode ser melhorado se conseguirmos servir essas informações com melhor desempenho. Uma forma de conseguir isso é usando um cache . Um cache é um elemento arquitetural capaz de servir informações com maior desempenho do que o elemento de dados que guarda essas informações originalmente. Portanto, ao requisitar alguns dados, o cliente pode primeiro requisitar ao cache . Caso o cache possua os dados requisitados, eles serão retornados mais rapidamente do que se o cliente tivesse requisitado apenas ao elemento de dados original. No entanto, precisamos observar que para desempenhar melhor do que os servidores de dados, o cache normalmente armazena um conjunto limitado de dados. Esta limitação o obriga a implementar as chamadas políticas de caching , que são diferentes formas de comportamento para maximizar a quantidade de “acertos” nas requisições de disponibilidade de informação e manter a consistência entre o cache e o elemento de dados original.

Táticas de processamento

Entre as táticas de processamento para melhorar o desempenho da aplicação (em oposição às táticas de dados vistas anteriormente: partição de dados e caching ), podemos citar: partição, paralelização e distribuição de processamento.